Gráficos Básicos con ggplot2:
Una vez que hayas instalado y cargado el paquete ggplot2, puedes empezar a crear una variedad de gráficos básicos para explorar tus datos. Aquí hay algunos ejemplos de gráficos básicos que puedes crear con ggplot2:
1. Gráfico de dispersión (Scatter plot): El gráfico de dispersión es útil para visualizar la relación entre dos variables continuas. Por ejemplo, para visualizar la relación entre el peso y la altura de un conjunto de datos de personas:
# Crear un gráfico de dispersión
ggplot(datos, aes(x = peso, y = altura)) +
geom_point()
2. Gráfico de líneas (Line plot): El gráfico de líneas es adecuado para mostrar tendencias a lo largo del tiempo o secuencias ordenadas. Por ejemplo, para visualizar la evolución de ventas mensuales durante un año:
# Crear un gráfico de líneas
ggplot(datos, aes(x = mes, y = ventas)) +
geom_line()
3. Gráfico de barras (Bar plot): El gráfico de barras es útil para representar la distribución de una variable categórica. Por ejemplo, para visualizar la cantidad de ventas por categoría de producto:
# Crear un gráfico de barras
ggplot(datos, aes(x = categoria_producto)) +
geom_bar()
4. Gráfico de caja (Box plot): El gráfico de caja muestra la distribución de una variable numérica, así como los valores atípicos. Por ejemplo, para visualizar la distribución de la edad de los participantes en un estudio:
# Crear un gráfico de caja
ggplot(datos, aes(x = factor(grupo), y = edad)) +
geom_boxplot()
Estos son solo algunos ejemplos de los tipos de gráficos básicos que puedes crear con ggplot2. Con esta versátil herramienta, puedes personalizar fácilmente tus gráficos y explorar tus datos de manera efectiva.
