En el emocionante mundo del análisis de datos con herramientas como Power BI, Excel Power Pivot y SQL Server Analysis Services Tabular Models, las funciones DAX (Data Analysis Expressions) son el motor que impulsa el análisis y la toma de decisiones. Vamos a explorar algunas de las funciones DAX más comunes y útiles, junto con ejemplos de cómo se pueden utilizar:

  1. SUM (SUMA): Esta función es fundamental para calcular la suma de los valores en una columna específica o de una expresión en una tabla. Por ejemplo, supongamos que tenemos una tabla de ventas llamada “Ventas” y queremos calcular el total de ventas:
    DAX
    Total_Ventas = SUM('Ventas'[Monto])

    Esta expresión nos dará la suma de los montos de todas las ventas en la tabla “Ventas”.

  2. AVERAGE (PROMEDIO): Si necesitamos conocer el promedio de los valores en una columna o expresión, la función AVERAGE es nuestra aliada. Por ejemplo, si queremos averiguar el promedio de edad de nuestros clientes:
    DAX
    Promedio_Edad_Clientes = AVERAGE('Clientes'[Edad])

    Esta expresión nos dará el promedio de las edades de todos los clientes en la tabla “Clientes”.

  3. MAX y MIN: Estas funciones nos permiten encontrar el valor máximo y mínimo en una columna respectivamente. Por ejemplo, si queremos encontrar el precio máximo y mínimo de un producto en nuestra tabla de productos:
    DAX
    Precio_Maximo = MAX('Productos'[Precio])
    Precio_Minimo = MIN('Productos'[Precio])

    Estas expresiones nos darán el precio máximo y mínimo de todos los productos en la tabla “Productos”.

  4. COUNT y DISTINCTCOUNT: Estas funciones nos permiten contar el número de filas en una columna, o el número de valores distintos en una columna respectivamente. Por ejemplo, si queremos contar el número de transacciones de ventas en nuestra tabla de ventas:
    DAX
    Total_Transacciones = COUNT('Ventas'[ID_Transaccion])

    Esta expresión nos dará el número total de transacciones en la tabla “Ventas”.

  5. FILTER: Esta función nos permite aplicar filtros a una expresión, devolviendo solo los valores que cumplen con los criterios especificados. Por ejemplo, si queremos calcular la suma de las ventas solo para un año específico, digamos 2019:
    DAX
    Ventas_2019 = CALCULATE(SUM('Ventas'[Monto]), 'Ventas'[Año] = 2019)

    Esta expresión nos dará la suma de los montos de ventas solo para el año 2019.

Estas son solo algunas de las muchas funciones DAX disponibles que te ayudarán a realizar análisis avanzados y obtener información valiosa de tus datos. Experimenta con ellas y descubre cómo pueden potenciar tus proyectos de análisis de datos.

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