Mantén tus Datos Actualizados con la Instrucción UPDATE en SQL

La instrucción UPDATE en SQL te permite modificar los datos existentes en una tabla. Es una herramienta esencial para mantener tus datos actualizados y reflejar cambios en tu base de datos. A continuación, te mostraré cómo utilizar la instrucción UPDATE de manera efectiva para actualizar datos en tus tablas.

1. Actualización de una Fila Individual:

  • Para actualizar una sola fila de datos en una tabla, utiliza la siguiente sintaxis:
sql
UPDATE NombreTabla
SET Columna1 = NuevoValor1, Columna2 = NuevoValor2, ...
WHERE Condición;

Ejemplo:

sql
UPDATE Empleados
SET Salario = 50000
WHERE Nombre = 'Juan';

2. Actualización de Múltiples Filas:

  • Puedes actualizar múltiples filas de datos en una tabla en una sola consulta utilizando la misma sintaxis de la instrucción UPDATE, pero con una condición que afecte a varias filas:
sql
UPDATE NombreTabla
SET Columna1 = NuevoValor1, Columna2 = NuevoValor2, ...
WHERE Condición;

Ejemplo:

sql
UPDATE Empleados
SET Salario = Salario * 1.1
WHERE Edad < 30;

3. Actualización de Datos basada en Otra Tabla:

  • También puedes actualizar datos en una tabla basándote en los valores de otra tabla utilizando una subconsulta en conjunto con la instrucción UPDATE. Esto te permite realizar actualizaciones más complejas y relacionadas.
sql
UPDATE NombreTabla1
SET Columna1 = (SELECT NuevoValor FROM OtraTabla WHERE Condición)
WHERE Condición;

Ejemplo:

sql
UPDATE Empleados
SET DepartamentoID = (SELECT ID FROM Departamentos WHERE Nombre = 'Ventas')
WHERE Nombre = 'Ana';

La instrucción UPDATE es una herramienta esencial para mantener tus datos actualizados y reflejar cambios en tu base de datos. Ya sea actualizando una sola fila, múltiples filas o incluso datos basados en otra tabla, la instrucción UPDATE te permite manejar eficazmente la actualización de datos y mantener la integridad de tu base de datos.

Leer --  Análisis de planes de ejecución de consultas.

¡Utiliza la instrucción UPDATE para mantener tus datos actualizados y mejorar la calidad de tu base de datos en SQL!

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Leer --  Historia y evolución de SQL

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